Fórmula Média Móvel Deslocada Em Excel

Médias móveis Material Motivado por e-mail de Robert B. Eu recebo este e-mail perguntando sobre a média móvel de casco (HMA) e. E você nunca ouviu falar sobre isso antes. Uh. está certo. Na verdade, quando eu pesquisuei, descobri muitas médias móveis de que eu nunca ouvi falar, como: Zero Lag Exponencial Motivo em Movimento Médico Mínimo Mínimo Média Mínima Mínima Média Mínima Triangular Mínima Adaptativa Média Mover Jurídica. Então, eu pensei que a mãe falava sobre médias móveis e. Experimentei que você fizesse isso antes, como aqui e aqui e aqui e aqui e. Sim, sim, mas foi antes de conhecer todas essas outras médias móveis. Na verdade, os únicos com os quais eu jogava eram estes, onde P 1. P 2. P n são os últimos preços das ações n (P n sendo o mais recente). Média de Movimento Simples (SMA) (P 1 P 2. P n) K onde K n. Média móvel ponderada (WMA) (P 1 2 P 2 3 P 3. N P n) K onde K (12. n) n (n1) 2. Média de Movimento Exponencial (EMA) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3.) K onde K 1 945945 2. 1 (1-945). Whoa Ive nunca vi essa fórmula EMA antes. Eu sempre acreditava que era. Sim, normalmente é escrito de forma diferente, mas eu queria mostrar que esses três têm prescrições similares. (Veja as coisas do EMA aqui e aqui.) Na verdade, todos eles parecem: Note que, se todos os Ps forem iguais, digamos, Po, então a média móvel também é igual a Po. E essa é a forma como qualquer média de auto-respeito deve se comportar. Então, o que é melhor Defina o melhor. Aqui estão algumas médias móveis, tentando rastrear uma série de preços das ações que variam de forma sinusoidal: Preços de ações que seguem uma curva de seno Onde você encontrou um estoque como esse Preste atenção Observe que as médias móveis comumente usadas (SMA, WMA E EMA) atingem seu máximo mais tarde do que a curva senoidal. Isso é atrasado e. Mas e esse cara HMA. Ele parece muito bom Sim, e é disso o que queremos falar. De fato. E o que é 6 em HMA (6) e vejo algo chamado MMA (36) e. Paciência. Média móvel da casca Começamos calculando a média móvel ponderada de 16 dias (WMA) assim: 1 WMA (16) (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) K com K 12. 16 136. Embora seja bom E smoooth, tem um atraso maior do que wed como: Então, olhamos para o WMA de 8 dias: eu gosto sim, segue as variações de preços muito bem. Mas há mais. Enquanto a WMA (8) analisa os preços mais recentes, ainda tem um atraso, então vemos o quanto a WMA mudou ao passar de 8 dias para 16 dias. Essa diferença seria assim: em certo sentido, essa diferença dá alguma indicação de como a WMA está mudando. Então adicionamos esta mudança ao nosso WMA anterior (8) para dar: 2 MMA (16) WMA (8) WMA (8) - WMA (16) 2 WMA (8) - WMA (16). MMA Por que chamá-lo de MMA, eu gaguejo. De qualquer forma, o MMA (16) seria assim: eu vou tomar paciência. tem mais. Agora, apresentamos a transformação mágica e obtemos. Ta-DUM Thats Hull Sim. Como eu entendo, mas o que é o ritual mágico Tendo gerado uma série de MMAs envolvendo as médias móveis ponderadas de 8 dias e 16 dias, observamos atentamente essa seqüência de números. Então, calculamos a WMA nos últimos 4 dias. Isso dá a média móvel de casco que chamamos de HMA (4). Huh 16 dias, então 8 dias e 4 dias. Você joga uma moeda para ver quantos. Você escolhe alguns dias, como n 16. Então você olha WMA (n) e WMA (n2) e calcula MMA 2 WMA (n2) - WMA (n). (Em nosso exemplo, thatd ser 2 WMA (8) - WMA (16). Então você calcula WMA (sqrt (n)) usando apenas os últimos números sqrt (n) da série MMA. (No nosso exemplo, isso deve ser calculado Um WMA (4), usando a série MMA.) E para esse gráfico engraçado SINE Howd it do Então, onde a planilha ainda está trabalhando: MA-stuff. xls É interessante ver como as várias médias móveis reagem aos pontos: é HMA realmente uma média móvel ponderada Bem, vamos ver: Temos: MMA 2 WMA (8) - WMA (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3. 8 P n) 36 - (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) 136 ou MMA 2 (136) - (1136) P 1 2 P 2. 8 P 8 - (1136) 9 P 9 10 P 10. 16 P 16 Por razões sanitárias, escreva bem assim: MMA w 1 P 1 w 2 P 2. W 16 P 16. Note que todos os pesos adicionam a 1. Além disso, wk 2 (136) - (1136) K para K 1, 2. 8 e wk - (1136) K Para K 9, 10. 16. Então, fazendo o ritual mágico de raiz quadrada (onde sqrt (16) 4). Temos (lembrando que P 16 é o valor mais recente). HMA o WMA de 4 dias dos MMAs acima ( W 1 P 1 w 2 P 2. W 16 P 16) 2 (w 1 P 0 w 2 P 1. W 16 P 15) 3 (w 1 P -1 w 2 P 0. W 16 P 14) 4 (w 1 P -2 w 2 P -1 . W 16 P 13) 10 (observando que 1234 10). Huh P 0. P -1. O que. O MMA (16) usa os últimos 16 dias, de volta ao preço estavam chamando P 1. Se calcularmos a média ponderada de 4 dias deles, o MMA de ontem (e isso retorna 1 dia antes de P 1) e no dia anterior, o MMA retorna aos 2 dias antes da P 1 e ao dia Antes disso. Ok, então você está chamando os preços P 0. P -1 etc. etc. Você entendeu. Então, um HMA de 16 dias realmente usa informações que remontam mais de 16 dias, certo Você conseguiu. Mas há pesos negativos para os preços antigos. Isso é legal. A prova está no. Sim sim. A prova está no pudim. Então, o que faz a planilha. Até agora, parece assim: (Clique na imagem para fazer o download.) Você pode escolher uma série SINE ou uma série de preços de ações da RANDOM. Para este último, cada vez que você clicar em um botão, você obtém outro conjunto de preços. Então você pode escolher o número de dias: é a nossa n. (Por exemplo, usamos n 16 para o nosso exemplo, acima.) Além disso, se você escolher a série SINE, você pode introduzir picos e movê-los ao longo do gráfico. como isso . Note-se que usamos n 16 e n 36 (na imagem da planilha) porque n2 e sqrt (n) são ambos inteiros. Se você usa algo como n 15, então a planilha usa a parte INT eger de n2 e sqrt (n), ou seja, 7 e 3. Portanto, a média móvel do casco é a melhor. E quanto a Jurik Average eu não sei nada sobre isso. É proprietário e você tem que pagar para usá-lo. No entanto, vamos jogar com médias móveis. Outra média móvel Suponha que, em vez da média móvel ponderada (onde os pesos são proporcionais a 1, 2, 3.). Usamos o ritual mágico de Hull com a média móvel exponencial. Ou seja, consideramos: MAg 2 EMA (n2) - EMA (n) MAg Sim, isso é M oving A verage g imick ou M oving A verage g eneralized ou M oving A verage g rand ou. Ou M oving A verage g ummy Preste atenção Nós escolhemos nosso número de dias favorito, como n 16, e calculamos MAg (n, 945, k) 945 EMA (nk) - (1-945) EMA (n). Podemos jogar com 945 e k e ver o que obtemos: por exemplo, aqui estão alguns MAgs (onde ficaram 16 dias, mas alterando os valores de 945 e k): MAg (16) 2 EMA (4) - EMA ( 16) MAg (16) 1,5 EMA (5) - 0,5 EMA (16) Observe que quando selecionamos k 3, obtemos nk 163 5.333 que mudamos para 5.0 simples e simples. Por que você não fica com escolhas de cascos: 945 2 e k 2 Boa idéia. Wed, obtê-lo: MAg (16) 2 EMA (8) - EMA (16) Parece o gráfico com 945 1.5 e k 3. Ele faz, não foi você. Novamente Possivelmente. Então, o que dizer desse ritual de raiz quadrada deixo isso como um exercício. Para você Ok, enquanto joga com essa coisa MAg acho que Hulls k 2 funciona bastante bem. Tão bem que fique com isso. No entanto, muitas vezes recebemos uma média bastante agradável quando adicionamos apenas uma pequena parte da mudança: EMA (n2) - EMA (n). Na verdade, bem, adicione apenas uma fração 946 dessa mudança. Thatd dê: MAg (n, 946) EMA (n2) 946 EMA (n2) - EMA (n). Ou seja, nós escolhemos 946 0,5 ou talvez apenas 946 0,25 ou seja o que seja e usamos: por exemplo, se compararmos o grupo de médias móveis à medida que acompanham uma função STEP, obtemos isso, onde adicionamos (para MAg) apenas 946 12 de o troco. Sim, mas qual é o melhor valor de beta. Defina o melhor: note que o beta 1 é a escolha Hull. Exceto estavam usando EMAs em vez de WMAs. E você deixa de lado essa coisa de raiz quadrada. Uh, sim. Eu esqueci disso. Nota . A planilha muda de hora para hora. Atualmente, parece com algo de algo para jogar. Eu consegui uma planilha que parece assim. Clique na imagem para fazer o download. Você escolhe um estoque e clique em um botão e obtenha um valor de anos de preços diários. Você escolhe HMA ou MAg, alterando o número de dias e, para MAg, o parâmetro, e veja quando você deve comprar VENDER. Quando com base em qual critério Se a média móvel for DOWN x do seu máximo nos últimos 2 dias, você COMPRA. (No exemplo, x 1.0) Se for UP y do seu mínimo nos últimos 2 dias, VENDE. (No exemplo, y 1.5) Você pode alterar os valores de x e y. É bom. Esses critérios eu disse que era algo para jogar. Veja esta outra técnica de suavização chamada Filtro Hodrick-Prescott. Com a ajuda de Ron McEwan, está agora incluído nesta planilha: é bom jogar com ele. Você notará que há um parâmetro que você pode mudar na célula M3. E os sinais de COMPRA e VENDA. Oscilador de Preços Retirados (DPO) Oscilador de Preços Detridos (DPO) Introdução O Oscilador de Preços Detridos (DPO) é um indicador projetado para remover a tendência do preço e facilitar a identificação dos ciclos. O DPO não se estende até a última data porque se baseia em uma média móvel deslocada. No entanto, o alinhamento com o mais recente não é um problema porque DPO não é um oscilador de momentum. Em vez disso, DPO é usado para identificar ciclos highslows e estimar o comprimento do ciclo. Cálculo da média móvel deslocada O deslocamento médio móvel realmente concentra a média móvel. Considere um deslocamento médio móvel de 20 dias 11 dias para a esquerda. Há 10 dias na frente da média móvel, 1 dia na média móvel e 9 dias por trás da média móvel. Na realidade, esta média móvel está no meio de seu período de look-back. Aproximadamente metade dos preços utilizados no cálculo são para a direita e a metade estão para a esquerda. O Gráfico 1 mostra o SampP 500 ETF (SPY) com um SMA de 20 dias (linha pontilhada verde) e um deslocamento SMA de 20 dias 11 dias (linha rosa). Os valores finais são os mesmos (106,84), mas a média móvel rosa termina em 27 de outubro e a média móvel verde termina em 11 de novembro, que é a última data no gráfico. Observe também como a média móvel centrada (rosa) segue mais de perto a parcela do preço real. O que o DPO mede O Oscilador de preço detonado (DPO) mede a diferença entre um preço passado e uma média móvel. Tenha em mente que o DPO é deslocado para a esquerda. O indicador oscila acima de zero, à medida que os preços se deslocam acima da média móvel deslocada. O Gráfico 2 mostra o SampP 500 ETF (SPY) com uma média móvel de 20 dias deslocada -11 dias. DPO de 20 dias é mostrado na janela do indicador. Observe como o DPO é positivo quando o preço está acima da média móvel deslocada e negativo quando o preço está abaixo da média móvel deslocada. Mesmo que este indicador pareça um oscilador clássico, ele não foi projetado para sinais de momentum. A média móvel deslocada é definida no passado e é por isso que o DPO é mostrado no passado. Mesmo com esse deslocamento, os picos DPO e as calhas podem ser usados ​​para estimar o comprimento do ciclo. DPO filtra as tendências mais longas para se concentrar em ciclos mais curtos. O Gráfico 3 mostra o Nasdaq 100 ETF (QQQQ) com DPO (20) na janela do indicador. Olhando para os picos e depressões, podemos ver um ciclo de 20 dias com baixas no início de setembro, início de outubro, início de novembro e início de dezembro. Há cerca de 20 dias entre esses mínimos. O ciclo perdeu no início de janeiro. Para mudar ou não para Shift É possível deslocar o Oscilador de Preços Detridos (DPO) com uma mudança horizontal para a direita. Se DPO for ajustado em 20, então é necessário um deslocamento de 11 períodos para ajustá-lo ao preço mais recente. Este número de deslocamento vem da fórmula no topo (202 1) 11. Enquanto o deslocamento pode parecer uma boa idéia, ele realmente derrota o objetivo desse indicador, que é identificar ciclos. Mesmo com um deslocamento positivo, as flutuações DPO não combinam bem com os preços. No exemplo abaixo, o último valor para DPO (20,11) ainda se baseia no fechamento há 11 dias e o valor da média móvel. Observe que o DPO ficou negativo à medida que o preço se movia abaixo da média móvel centrada 11 dias atrás (caixa laranja). DPO simplesmente não combina a ação de preço atual. Em contraste com o DPO, o preço foi abaixo dos 20 dias de EMA nos últimos 12 dias. O Oscilador de Preços de Percentagem (PPO) é mais adequado para identificar níveis de sobrecompra e sobrevenda. PPO (1,20,1) mostra a diferença percentual entre o preço atual e a média móvel exponencial normal de 20 dias. As condições de overboughtoversold ocorrem quando os preços ficam relativamente longe dos EMA de 20 dias. Conclusões O Oscilador de Preços Detridos mostra a diferença entre um preço passado e uma média móvel simples. Em contraste com outros osciladores de preços, o DPO não é um indicador de momentum. Em vez disso, é simplesmente projetado para identificar ciclos com seus picos e depressões. Os ciclos podem ser estimados contando os períodos entre picos ou calhas. Os usuários podem experimentar configurações de DPO mais curtas e mais longas para encontrar o melhor ajuste. DPO e SharpCharts O Oscilador de Preços Detridos (DPO) pode ser encontrado na lista de indicadores em SharpCharts. O parâmetro padrão é 20 períodos, mas isso pode ser ajustado de acordo para encontrar ciclos. Os usuários também podem adicionar outro parâmetro separado por uma vírgula. Uma vírgula mais um número positivo desloca o indicador para a direita. DPO pode ser posicionado acima, abaixo ou atrás do gráfico de preços. Clique aqui para um exemplo ao vivo do Oscilador de preços de Detrended. Verificações sugeridas O Oscilador de preços de Detrended não é adequado para varreduras porque o indicador é baseado em uma média móvel de deslocamento. Um DPO de 20 dias correlaciona-se a um preço há 11 dias, o que não é prático para varreduras. O DPO também é baseado em níveis absolutos, o que torna difícil para fins comparativos. Um estoque 100 terá uma gama de DPO muito maior que um estoque de 20. O Google negociou cerca de 590 por ação no início de janeiro com um DPO por volta de 21. A Intel negociou cerca de 20,5 no início de janeiro com um DPO em torno de .20, o que é muito menor. O DPO é menor porque a Intel tem um preço muito inferior ao Google. Mais Estudo Análise Técnica Charles Kirkpatrick amp Julie R. Dahlquist33. Excel Tips - Médias móveis Enviado por Nick em 9 de março de 2009 - 09:41 Este exemplo mostra como calcular as médias móveis. Eles podem ser úteis quando você tem um preço da ação, por exemplo, que muda todos os dias, e você deseja calcular a média dos últimos X dias. Na célula F3, inserimos o número de dias para os quais queremos calcular a média. A célula F4 contém a fórmula: MÉDIA (OFFSET (C4, COUNT (C: C) - F3,0, F3)) Vamos dividi-lo para ver o que está fazendo. Em primeiro lugar, a função OFFSET retorna um intervalo. - Como nos certificamos de que esse intervalo é o próprio - Queremos que este alcance seja as últimas 3 células preenchidas na tabela. OFFSET leva os seguintes argumentos: referência, linhas, cols, altura, largura Então, nós contamos a função OFFSET para criar um novo intervalo com a célula inicial sendo 10 células abaixo C4 (o primeiro preço da ação) e continuando por 3 células para baixo. Como é conhecido para iniciar 10 células para baixo - nós entramos COUNT (C: C) - F3 como a referência COUNT (C: C) retorna a quantidade de células preenchidas na coluna C. neste caso 13. Subtrair 3 cos, queremos O último 3. então, nós o envolvemos com a função MÉDIA. Vídeo de treino em médias móveis: